Создание одностраничников с нуля – ч. 2. Семантика и кластеризация.

Немного с запозданием, но все-таки продолжаю цикл статей по созданию одностраничных, а точнее сказать – малостраничных сайтов с нуля. В этой части разберем, как собирать семантическое ядро для таких сайтов, как его распределять по структуре (кластериазция) и как писать под него статьи.

В прошлый раз я остановился на том, что отобрал 10 подходящих программ, под которые буду делать сайты. Признаюсь честно, я долго думал над тем, чтобы открыто назвать эти программы, сообщить все зарегистрированные домены и провести абсолютно прозрачный эксперимент (прозрачнее, чем выборы Президента РФ). И даже этот пост у меня в черновом варианте уже был написан с учетом дальнейшей открытости. Но интуитивно часть меня против такого, так как пакостников все-таки хватает у нас. И я решил, что назову все сайты, но после достижения поставленной цели (2000 уников в сутки), либо признания эксперимента провальным. Ну или кто-то найдет всю сетку раньше и спалит. Особо прятаться все равно не буду – смысла нет.  Так что, о семантике и кластеризации для малостраничников под софт я буду рассказывать на примере 11-ой программы, сайт под которую я делать не буду. Это BSPlayer. Да, базовая частота у него всего 4000, и под наши требования эта программа не подходит, но как пример, надеюсь, сойдет.

Для начала немного теории.  В интернете есть куча умных статей, что такое семантическое ядро, кластеризация, посадочные страницы и т.д. Все это легко гуглится. Я лишь дам коротко основные понятия:

Основные понятия
Семантическое ядро – все нужные нам слова и фразы, по которым мы хотим получить трафик из поисковых систем.

Кластеризация – группировка схожих фраз семантического ядра для дальнейшего их распределения по структуре сайта.

Собираем семантическое ядро для одностраничника

Собирать ядро я  буду опять же с помощью Key Collector. Для удобства я создал новые группы под каждую программу.

Собирать буду только с Wordstat Yandex – мне хватит. Для этого вбиваем для парсинга все словоформы программы, в т.ч. и на русском языке.

Спарсилось весьма мало – всего 153 фразы. Ну, что есть, то есть. Будем работать с этим. Сначала почистим от мусорных кеев, ненужных нам. 153 фразы – это не так много, поэтому переберу вручную. А вообще можно воспользоваться функцией Кейколлектора – Стоп Слова. Чистить надо от фраз, содержащих слова:

  • кряк
  • crack
  • www
  • торрент
  • torrent
  • регистрация
  • регистрировать
  • и т.д.

Общий смысл чистки, я думаю, понятен. Нужно избавиться от фраз, которые откровенно варезные, если можно так сказать. Также в некоторых программах попадут фразы, не связанные с программой – просто название совпадают. Такие надо выявлять уже вручную, либо подбирать соответствующие стоп-слова. После чистки у меня осталось 134 фразы. Дальше снимаем точные частотности и удаляем фразы с точной частотностью 5 и менее.

И осталось их (в смысле – фраз) 65. Это наше собранное семантическое ядро.

Молчать, гусары! Да, я в курсе, что надо собирать также фразы и с гугл адвордс, и с подсказок, и с открытых статистик конкурентов, и с иных сервисов. Поясню этот момент. Мы делаем малостраничный сайт. Для спланированной структуры собранного с одного лишь вордстата вышеописанным способом семантического ядра будет вполне достаточно. Да, может, каким-то чудом и удастся получить еще 1-2 фразы, если собирать данные с иных источников, но не стоит это затраченного времени. С большими сайтами, как информационными, так и коммерческими – там другой разговор. Там надо. Но это не тема этого поста. 

Кластеризация семантического ядра

В Key Collector есть замечательная функция – анализ групп. Само собой, я поигрался с ней. Это что-то типа автоматической кластеризации. Можно выбрать тип группировки – по составу фраз, по поисковой выдаче или же совместная – и состав фразы, и выдача. Опять же, можете пройти в гугл и почитать более умные статьи на этот счет. В моем случае функция анализа групп в кейколлекторе недостаточно качественно отработала, как бы я не крутил настройки.

Однако, при большом количестве фраз при кластеризации ядра по другим программам группировка кейколлектора очень спасала и экономила время. Но в данном конкретном случае я все-таки решил провести кластеризацию вручную.  Для этого экспортируем все наше семантическое ядро в формате .xlsx и открываем любым удобным инструментом (Excel, Гугл таблицы, OpenOffice).

Вспоминаем нашу примерную структуру сайта:

И, исходя из неё, начинаем формировать кластеры. Первоначально мы видим, что в семантике фигурируют две платформы программы: windows и android. Вытаскиваем все фразы с этими словами, не забывая и про словоформы на русском языке (виндовс, андроид).

В найденных фразах видим фразу “как настроить bs…“. Её исключаем из этого списка. Она попадет в другой кластер фраз под страницу с использованием программы. Также видим, что существует несколько фраз, содержащих слово “apk”. Это название расширения установочного файла для системы андроид. Отбираем такие фразы в этот же кластер. У меня вышло как-то так:

С остальными фразами проделываем аналогичные действия и формируем еще кластеры согласно нашей структуре.

Формируем техническое задание копирайтеру

Запрос очень низкочастотный. Если честно, вот конкретно под программу bsplayer я бы сделал одностраничник. И тот же кластер “bsplayer под андроид” шел бы у меня в одном абзаце. Но раз уж начали делать по структуре, то и продолжим. Да и с другими программами в один абзац подобные кластеры не запихнешь. Так что, давайте почистим немного фразы для технического задания копирайтеру.

Проделываем такие же действия дальше в соответствии с нашей структурой. У меня получились вот такие таблички. 

Это часть готового ТЗ с указанием ключевых слов, которые должные содержать те или иные  страницы сайта. В самом же ТЗ необходимо указать объем, основную цель статьи, технические моменты (списки, цитаты и т.д.), наличие изображений и иные наши пожелания. Тут каждый просто вставляет свои хотелки из наличия каких-либо собственных соображений. Лично я указывал следующие моменты:

  • объем не регламентируется, но воду лить категорически запрещено. Исключительно описание возможностей, обзор функционала и рекомендации по действиям ;
  • статья должна быть в бОльшей части для людей, но при этом содержать те слова, что указаны в таблицах;
  • приветствуется в статье указание плюсов и минусов программы с разделением их на списки или указанием в таблице;
  • статья обязательна должна содержать скриншоты программы. Для этого необходимо скачать программу и установить. Все функции и возможности программы описываются с приложением скриншота;
  • внешние ссылки допустимы только на официальный сайт программы.

Всё, ищем копирайтеров и отдаем в работу им наше ТЗ. Пусть работают.

P.S. Со своего первоначального плана (запустить все 10 сайтов до 05 мая) я сбился. Времени не хватает катастрофически. И оказалось тяжело найти качественных копирайтеров 🙂 На сегодняшний день полностью готов контент на 5 малостраничников. Надеюсь, что сегодня ночью я и займусь их размещением в сети и первоначальной настройкой. Следующий пост и будет, собственно, об этом. Хотя, признаюсь, очень трудно писать о тех вещах, которые кажутся элементарными. Куда проще сказать: тематику выбрал, семантику собрал, контент заказал, на сервер залил, ссылок проставил, повесил рекламу, вот отчет. Но, судя по отзывам из прошлой статьи, кому-то все-таки моя писанина такая интересна 🙂 

avatar
6 Comment threads
5 Thread replies
0 Followers
 
Most reacted comment
Hottest comment thread
7 Comment authors
CalculonАндрейAnonymousВасилийКонстантин Recent comment authors
seoonly.ru
Гость

думаешь стрельнет??

Жека
Гость
Жека

за раз все не осилил, но перечитаю обязательно.
Очень хорошо пишешь!
Искал тут первую часть в ридере и не нашел. Теперь в закладки кину.
успехов!

Константин
Гость
Константин

Друг, а каким образом твой сайт, который содержит всего 4 страницы с контентом, попал ко мне в рекомендации от google chrome?)

Василий
Гость
Василий

Следующей части ждать не стоит?)

Calculon
Гость

Привет. Пользуешься какими то сервисами/прогами для кластеризации по выдаче?